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Data Engineer (m/w/d) in Köln – Bundesliga Media GmbH | Jobsegel

Köln
Vollzeit (40h)
Befristet auf zwei Jahre mit der Option auf Übernahme
Wir bieten eine hybride Arbeitsweise: Gerne im Büro, kombiniert mit der Möglichkeit remote zu arbeiten, wenn es zu dir und deiner Tätigkeit passt - Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Datenplattform und aktive Mitgestaltung unserer Data- & AI-Strategie
Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenintegrationen und wiederverwendbarer Data Products für Analytics, digitale Produkte und AI-Anwendungen
Sicherstellung von Data Quality, Observability und zuverlässigen Datenprozessen durch automatisierte Tests, Monitoring und nachhaltige Behebung von Datenproblemen
Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-ready Data Foundation, die Daten strukturiert, dokumentiert und zuverlässig für Analytics, Machine Learning und agentenbasierte Anwendungen bereitstellt
Nutzung und Integration von AI und Agents im Data-Engineering-Umfeld, um Entwicklungs-, Daten- und Automatisierungsprozesse effizienter zu gestalten
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Product Teams, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen sowie neue Technologien zu evaluieren und in produktive Anwendungen zu überführen - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft/Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und mit AWS-basierten Datenplattformen
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und APIs
Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code sowie modernen Software-Engineering-Prinzipien wie Git, CI/CD, Testing und automatisierten Deployments
Erfahrung oder Interesse an Data Products, Generative AI, LLMs und agentenbasierten Systemen sowie die Bereitschaft, AI und Coding Agents im eigenen Engineering-Workflow einzusetzen
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lösungsorientierung und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Idealerweise Erfahrung mit Data Lake-/Lakehouse-Architekturen, dbt, Data Catalogs oder Metadata Management sowie mit LLM APIs, RAG, Tool Calling, MCP oder Agent Frameworks
Zusätzlich Kenntnisse in Qlik Sense oder vergleichbaren Analytics-Plattformen - Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten von E-Learning Angeboten bis hin zu individuellen Lernpfaden und Coachings
Förderung von Gesundheit & Wohlbefinden durch gemeinsame Sportangebote und Unterstützung der Urban Sports-Mitgliedschaft
Umfassende Unterstützung in allen Lebenslagen durch die Kooperation mit dem PME-Familienservice – von Kinder- und Ferienbetreuung über Beratung zu Elder Care bis hin zur individuellen Lebensberatung
Sicherheit durch Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie umfassenden Schutz mit Unfall- und Auslandsversicherungen

Data Engineer (m/w/d)

Das bietet der Arbeitgeber

Stellenbeschreibung

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