Werkstudent (w/m/d) Data Engineering

Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (15-20 Stunden / Woche)

Starte deine Karriere als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering in Erlangen und gestalte gemeinsam mit uns die datengetriebenen Lösungen von morgen – hier kannst du mit deinen Ideen und deiner Neugier echten Impact schaffen! Werde Teil unseres Teams und sammle wertvolle Praxiserfahrung im internationalen Siemens-Umfeld.

Werde Teil unseres Working Student Network – einer Community, die dir Austausch, Unterstützung und wertvolle Kontakte bei Siemens bietet.

Verändere die Welt von morgen:

• Du hilfst beim Design und der Implementierung skalierbarer, effizienter und fehlertoleranter Datenpipelines, hauptsächlich unter Verwendung von SQL und Python
• Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und -schemata in cloudbasierten Data Warehouses wie Snowflake mit
• Du nutzt Datenumwandlungstools wie dbt, um die Datenumwandlungslogik zu verwalten und die Datenqualität sicherzustellen
• Darüber hinaus unterstützt du die Überwachung von Datenpipelines in Tools wie Snaplogic und behebst auftretende Probleme
• Die Dokumentation von Datenpipelines, Datenmodellen und anderen technischen Artefakten gehört ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet

So überzeugst du uns:

• Ausbildung: Derzeit absolvierst du ein Bachelor- oder Masterstudium mit IT- und / oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung und hast Interesse an einer spannenden Werkstudierendententätigkeit mit 15-20 Stunden/Woche
• Erfahrungen und Kenntnisse:

• Du kannst fundierte Kenntnisse in SQL vorweisen und auch Programmieren, vorzugsweise in Python, ist kein Neuland für dich
• Idealerweise bringst du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualitätsmanagement mit
• Erste Erfahrungen mit Technologien wie Snowflake, dbt, Kafka und Node-Red sind wünschenswert

• Arbeitsweise: Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams bereitet dir keine Schwierigkeiten, und eine lösungsorientierte sowie analytische Arbeitsweise zeichnet dich aus
• Sprachkenntnisse: Du punktest mit sicheren Deutsch- sowie Englischkenntnissen

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!